グレースケールで表示する

◉グレースケールを使う理由

グレースケールは、カラー画像から色の情報（RGB）を捨て、

明るさの度合いだけで表現する。

画像から特徴を見つける場合、

ポイントとなる境界や輪郭は、色情報よりも明るさの違いの方が

コンピュータにとっては判断が簡単。

　また、色情報はRGBの３つの情報（３チャンネルと呼ぶ）を持たないと

いけないが、グレースケールだと、明るさ（輝度）の情報のみで良い。

３チャンネルが１チャンネルになることで、

コンピュータが扱う情報量を減らすことができ、

スピードアップにもつながる。

そのため、画像検出の前処理で、グレースケールを使うことが多い。

◉画像をグレースケールにする方法

cv2.cvtColor(画像, 変換させる方法)

　⚫︎画像：グレースケールにしたい画像

　⚫︎変換させる方法：グレースケールなので、「cv2.COLOR_RGB2GRAY」

＜画像をグレースケールにするPythonコード例＞

import sys

import cv2

if len(sys.argv)<2:

    print('表示したいファイル名を指定してください。')

    sys.exit()

file = sys.argv[1]

try:

    img = cv2.imread( ' file ' ) 

    if img is None:

         raise ValueError('ファイルが見つかりません')

    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    cv2.imshow(file, img_gray)

    cv2.waitKey(0)

    cv2.destroyAllWindows()

except ValueError as e:

    print(e)

except:

    import traceback

    traceback.print_exc()