ラプラシアン

◉画像の輪郭とは？

画像には明るい部分と、濃い部分がある。

急激に濃度を変化した部分を拾って線で表すと、

対象に大まかな形が見える。

これが輪郭、または輪郭線である。

また、輪郭を「エッジ」と呼ぶ。

◉エッジを使う理由

画像検出では、画像の中にどのような特徴があるのかを

コンピュータに調べてもらう必要がある。

そこで、エッジを使って大まかな形を見つけ、コンピュータが判断する回数を

ぐんと減らし、よりスピーディーに作業が進ようにするため。

大まかな形は効率よく特徴を持って見つけることができるので、

利用する。

◉ラプラシアン

画像からエッジを抜き出す方法の１つに「ラプラシアン」がある。

cv2.Laplacian(画像, 出力画像の色深度)

　⚫︎画像：エッジを抜き出したい画像

　⚫︎出力画像の色深度：画像の色数

＜画像からラプラシアンで輪郭を抽出するPythonコード例＞

import sys

import cv2

if len(sys.argv)<2:

    print('表示したいファイル名を指定してください。')

    sys.exit()

file = sys.argv[1]

try:

    img = cv2.imread( ' file ' ) 

    if img is None:

         raise ValueError('ファイルが見つかりません')

　edge = cv2.Laplacian (img, -1)

    cv2.imshow(file, edge)

    cv2.waitKey(0)

    cv2.destroyAllWindows()

except ValueError as e:

    print(e)

except:

    import traceback

    traceback.print_exc()

※ 今回は元画像と一緒にしたため　−１